培訓時間/地點：2024年5月16~17日（星期四 ~ 星期五）/上 海

收費標準：￥5000/人

課程收益：

掌握大數據的應用特點和基本算法；理解工業大數據的體系架構，初步掌握工廠各類運營場景（預測、設備、質量、工藝等）大數據分析的基本方法，逐步實現工廠管理的數據化與智能化。

參訓對象：

制造型企業高管，廠長，運營總監，生產管理，設備管理，質量管理，信息化系統等相關部門負責人

授課形式：

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

課程大綱：

1. 解讀智能制造與工業大數據

? 德國，美國，中國智能制造戰略的差異本質

? 工業互聯網與工業大數據的應用場景舉例

? 模式創新：服裝行業大數據的案例介紹

2. 工業大數據及其技術基礎

? 運營管理人員的四項必備技術：概率、算法、構架與應用

? 何為“大”？__工業大數據的兩個界限

? 工業大數據與商業大數據的區別

? 核心算法舉例：分類、聚類

? 案例介紹“基于CNN算法的現場安全管理”

? 關聯背景簡介：人工智能，hadoop，數據挖掘……

3. 工業大數據的項目實施

? 目前工業大數據實施的熱點與難點分析

? 正確評估大數據項目實施的期望與技術

? 工業大數據的實施重點：

2 數據采集：從ERP到物聯網

2 數據處理：數據質量、成熟度、建模

2 應用場景：產品設計、設備診斷、質量管理等

4. 工業大數據目前應用場景

? 主要典型場景概述

? 產品研發與仿真

2 產品仿真：CPS和西門子數字孿生技術

2 產品研發應用：谷歌醫藥技術、半導體工藝材料

? 大數據與車間排程

2 管理現狀：計劃趕不上變化

2 改變原有認知：預測的價值？

2 無約束計劃與現實存在的多種變量

2 案例討論：APS系統與數據應用

? 質量分析與管理

2 目前質量分析工具：精益6西格瑪等

2 案例“基于大數據分析的白車身2MM裝配誤差”改善

2 數據相關性的工藝傳遞路線質量分析

? 設備故障

2 傳統故障診斷技術與設備維護

2 案例：大數據在風電設備診斷中的應用

2 不同設備機理的故障診斷現狀

講師介紹：李老師

簡歷：

2020年上海某企管                  精益/智能制造/數字化合伙人、項目總監

2016年上海某知名機構智能制造        合伙創始人

2006年上海某企業管理咨詢公司        高級顧問、副總經理

2002年上海某大型合資通信企業        供應鏈主管

1999年上海貝爾有限公司              項目經理

1996年西安交通大學                  工學碩士

李老師具有多年制造業咨詢與供應鏈管理經驗，是國內制造業精益智能制造、供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經驗和深刻理解的咨詢顧問。

針對國內制造型企業的特點和智能制造大趨勢，李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法，結合在德國工業4.0研修和日本豐田汽車的交流成果，對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家，各期公開課學員人數累計超過10000人次，既有管理系統的外資企業，也有快速擴張的民營企業。

作為上海某企管精益/智能制造/數字化合伙人和項目總監參與并負責多個咨詢項目的成功實施，善于與企業高層建立信任、暢通的溝通渠道，營造良好的項目運行環境。主要客戶遍及裝備制造、汽車、電子、通信、機械、醫療、食品、服裝等多個行業，咨詢項目以制造型企業的精益管理、供應鏈優化、生產計劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主。

典型咨詢項目包括：

1. 浙江XX集團鋁輪轂工廠生產物流改善項目

? 項目時間8個月，擔任項目經理和高級顧問

? 通過生產現場布局和物流路線的優化，生產計劃體系和車間排程方法的改善以及質量體系的建立，實現汽車配件企業OTD指標的大幅提高（從65%到82%）和關鍵質量控制點的質量指標改善。

2. 南京XX集團的精益生產運營咨詢項目

? 項目時間2期，共計14個月，擔任高級顧問

? 國內塑編行業典型的民營企業，在企業最高管理層大力支持下，對企業班組建設、激勵體系建立、生產車間精益布局、縫紉車間的生產線平衡以及采購物流等優化，提高了企業整體管理水平和人員意識能力，特別是產品單位能耗的降低和工廠計劃體系的規范，大幅提升了企業的行業競爭力。

3. 中國首批創業板上市公司鄭州XX電子運營精益管理咨詢

? 第一期項目6個月，擔任項目經理和高級顧問

? 精益項目，負責生產計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業實現大規模產業化能力的提升奠定了堅實的基礎，其中一期庫存周轉率提升15％，SOP（銷售運作計劃）機制的建立對企業銷售模式與生產模式的匹配確定了具體的方法。

4. 中國運動服飾著名品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優化項目

? 項目時間2期，共計14個月，擔任項目經理和高級顧問

? 對其服裝原材料、鞋業原材料以及服裝和鞋業成品倉庫實施系統化改善，包括倉儲規劃、現場布局、物流設備、標識系統建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業流程規范、績效指標建立等內容，大幅提高倉儲進出庫效率（成品倉出貨時間縮短35%），有效降低倉儲作業成本和勞動強度，得到客戶高度好評：“我們就需要這樣給現場更多細節指導的咨詢顧問！”

5. 上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規劃項目

? 項目時間18個月，擔任項目經理和高級顧問

? 結合上海G60科創走廊建設，XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠，結合廠區擴建和MES、APS系統實施，立足智能化和系統化布局建設啟動智能工廠規劃項目。

? 項目工作分為兩個大的階段，工廠大布局和車間精益布局。經過一年半的規劃實施和建設，工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點，完成自動化和信息化升級，其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節省30%的物流成本。

同時李老師講授的《供應鏈管理的數字化創新》、《工廠智能物流的規劃與實踐》、《工廠運營大數據管理》、《倉儲日常管理實務》、《智能趨勢下的生產排程與APS》等課程深受廣大學員好評，學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳，條理清晰，邏輯性、實務性強，善于針對學員和企業的實際需求組織課程內容，用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案，課程內容翔實，案例生動。

熱門課程：

精益生產管理系列

工廠智能物流的規劃與實踐

高效倉儲管理與庫存控制

制造型企業的供應鏈管理

倉儲日常管理實務

工廠運營大數據管理

采購人員核心技能訓練

智能趨勢下的生產排程與APS

內訓和咨詢服務客戶：

? 機械裝備行業：中車株洲電機、徐工集團、長沙中聯重科、百得工具（上海中心）、中車株洲機車、沃爾沃重工、上海汽輪機、上海神開集團、蘇州迅達電梯、蘇州EXPRESS電梯、浙江盾安集團、沈陽愛默生環境技術、常州奧斯邁醫療器械

? 汽車及其供應鏈行業：沈陽寶馬、上海大眾、東風本田、長安福特馬自達、上海現代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團（汽車鋁輪工廠）、無錫威孚高科技集團、上海科士達華陽汽車電器、李爾汽車配件

? 電子電氣行業：青島海爾、青島海信、青島安普泰克（AMP）、上海美敦力醫療器械、飛利浦（上海總部）、上海先進半導體、青島海爾、青島海信日立空調、河南漢威電子、浙江德力西電氣、上海開利空調、南京熊貓電子、上海張江微電子、蘇州伊頓電器、蘇州優利康聽力技術

? 醫藥食品行業：上海荷美爾食品有限公司、旺旺集團、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥、山東保齡寶生物科技

? 化工鋼鐵行業：南京揚子巴斯夫、上海寶鋼集團工業技術公司、青島圣戈班玻璃、河南金山化工

? 能源動力行業：國電聯合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技（北京）天誠同創、揚州晶澳太陽能、南京南瑞繼保

? 服裝行業：特步（中國）有限公司、申洲制衣

? 其他：臺積電半導體（上海）、沈陽東軟集團、上海安吉物流、上海東冠紙業、蘇州吉田建材、北京天開園林、南京火天集團