培訓時間/地點：2023年5月17~18日（星期三 ~ 星期四）/上 海

收費標準：￥5000/人

課程收益：

掌握大數據的應用特點和基本算法；理解工業大數據的體系架構，初步掌握工廠各類運營場景（預測、設備、質量、工藝等）大數據分析的基本方法，逐步實現工廠管理的數據化與智能化。

參訓對象：

制造型企業高管，廠長，運營總監，生產管理，設備管理，質量管理，信息化系統等相關部門負責人

授課形式：

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

課程大綱：

1. 解讀智能制造與工業大數據

? 德國，美國，中國智能制造戰略的差異本質

? 工業互聯網與工業大數據的應用場景舉例

? 模式創新：服裝行業大數據的案例介紹

2. 工業大數據及其技術基礎

? 運營管理人員的四項必備技術：概率、算法、構架與應用

? 何為“大”？__工業大數據的兩個界限

? 工業大數據與商業大數據的區別

? 核心算法舉例：分類、聚類

? 案例介紹“基于CNN算法的現場安全管理”

? 關聯背景簡介：人工智能，hadoop，數據挖掘……

3. 工業大數據的項目實施

? 目前工業大數據實施的熱點與難點分析

? 正確評估大數據項目實施的期望與技術

? 工業大數據的實施重點：

2 數據采集：從ERP到物聯網

2 數據處理：數據質量、成熟度、建模

2 應用場景：產品設計、設備診斷、質量管理等

4. 工業大數據目前應用場景

? 主要典型場景概述

? 產品研發與仿真

2 產品仿真：CPS和西門子數字孿生技術

2 產品研發應用：谷歌醫藥技術、半導體工藝材料

? 大數據與車間排程

2 管理現狀：計劃趕不上變化

2 改變原有認知：預測的價值？

2 無約束計劃與現實存在的多種變量

2 案例討論：APS系統與數據應用

? 質量分析與管理

2 目前質量分析工具：精益6西格瑪等

2 案例“基于大數據分析的白車身2MM裝配誤差”改善

2 數據相關性的工藝傳遞路線質量分析

? 設備故障

2 傳統故障診斷技術與設備維護

2 案例：大數據在風電設備診斷中的應用

2 不同設備機理的故障診斷現狀

講師介紹：李老師

簡   歷：

2019年，某企管智能制造              產品總監

2016年上海某智能制造咨詢公司        合伙創始人

2006年上海某企業管理咨詢公司        高級顧問、副總經理

2002年上海貝爾阿爾卡特              供應鏈主管

1999年上海貝爾有限公司              項目經理

1996年西安交通大學                  工學碩士

李老師具有多年制造業咨詢與供應鏈管理經驗，是國內制造業供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經驗和深刻理解的咨詢顧問。

針對國內制造型企業的特點和智能制造大趨勢，李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法，結合在德國工業4.0研修和日本豐田汽車的交流成果，對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應用。其企業內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家，各期公開課學員人數累計超過10000人次，既有管理系統的外資企業，也有快速擴張的民營企業。

作為上海某智能制造機構合伙人和項目總監參與并負責多個咨詢項目的成功實施，善于與企業高層建立信任、暢通的溝通渠道，營造良好的項目運行環境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機械、醫療、食品、服裝等多個行業，咨詢項目以制造型企業的供應鏈優化、生產計劃與庫存控制、倉儲物流管理等為主。

典型咨詢項目包括：

1. 浙江XX集團鋁輪轂工廠生產物流改善項目

? 項目時間8個月，擔任項目經理和高級顧問

? 通過生產現場布局和物流路線的優化，生產計劃體系和車間排程方法的改善以及質量體系的建立，實現汽車配件企業OTD指標的大幅提高（從65%到82%）和關鍵質量控制點的質量指標改善。

2. 南京XX集團的生產運營咨詢項目

? 項目時間2期，共計14個月，擔任高級顧問

? 國內塑編行業典型的民營企業，在企業最高管理層大力支持下，對企業班組建設、激勵體系建立、生產車間精益布局、縫紉車間的生產線平衡以及采購物流等優化，提高了企業整體管理水平和人

員意識能力，特別是產品單位能耗的降低和工廠計劃體系的規范，大幅提升了企業的行業競爭力。

3. 中國首批創業板上市公司鄭州XX電子運營管理咨詢

? 第一期項目6個月，擔任項目經理和高級顧問

? 精益項目，負責生產計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業實現大規模產業化能力的提升奠定了堅實的基礎，其中一期庫存周轉率提升15％，SOP（銷售運作計劃）機制的建立對企業銷售模式與生產模式的匹配確定了具體的方法。

4. 中國運動服飾著名品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優化項目

? 項目時間2期，共計14個月，擔任項目經理和高級顧問

? 對其服裝原材料、鞋業原材料以及服裝和鞋業成品倉庫實施系統化改善，包括倉儲規劃、現場布局、物流設備、標識系統建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業流程規范、績效指標建立等內容，大幅提高倉儲進出庫效率（成品倉出貨時間縮短35%），有效降低倉儲作業成本和勞動強度，得到客戶高度好評：“我們就需要這樣給現場更多細節指導的咨詢顧問！”

5. 上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規劃項目

? 項目時間18個月，擔任項目經理和高級顧問

? 結合上海G60科創走廊建設，XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠，結合廠區擴建和MES、APS系統實施，立足智能化和系統化布局建設啟動智能工廠規劃項目。

? 項目工作分為兩個大的階段，工廠大布局和車間精益布局。經過一年半的規劃實施和建設，工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點，完成自動化和信息化升級，其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節省30%的物流成本。

同時李老師講授的《智能制造與數字化工廠》、《工廠智能物流的規劃與實踐》、《工廠運營大數據管理》、《倉儲日常管理實務》、《高效倉儲管理與庫存控制》等課程深受廣大學員好評，學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳，條理清晰，邏輯性、實務性強，善于針對學員和企業的實際需求組織課程內容，用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案，課程內容翔實，案例生動。

熱門課程：

? 工廠智能物流的規劃與實踐

? 高效倉儲管理與庫存控制

? 制造型企業的供應鏈管理

? 倉儲日常管理實務

? 工廠運營大數據管理

? 采購人員核心技能訓練

? 生產計劃與物料控制

內訓和咨詢服務企業：

汽車及其供應鏈行業：沈陽寶馬、上海大眾、南京長安福特馬自達、上海現代摩比斯、北京汽車、蘇州萊頓汽車零部件、浙江鄭泰集團（汽車鋁輪工廠）、無錫威孚高科技集團、上海科士達華陽汽車電器、李爾汽車配件

電子電氣行業：青島海信集團、青島安普泰克（AMP）、上海美敦力醫療器械、飛利浦（上海總部）、上海先進半導體、青島海爾、青島海信日立空調、河南漢威電子、浙江德力西電氣、上海開利空調、南京熊貓電子、上海張江微電子、蘇州伊頓電器、蘇州優利康聽力技術

醫藥食品行業：上海荷美爾食品有限公司、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥、山東保齡寶生物科技

機械裝備行業：長沙中聯重科、百得工具（上海中心）、中車株洲機車、沃爾沃重工、上海汽輪機、上海神開集團、蘇州迅達電梯、蘇州EXPRESS電梯、浙江盾安集團、沈陽愛默生環境技術、常州奧斯邁醫療器械

化工鋼鐵行業：南京揚子巴斯夫、上海寶鋼集團工業技術公司、青島圣戈班玻璃、河南金山化工

能源動力行業：國電聯合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技（北京）天誠同創、揚州晶澳太陽能、南京南瑞繼保

服裝行業：特步（中國）有限公司

其他：臺積電半導體（上海）、沈陽東軟集團、上海安吉物流、上海東冠紙業、蘇州吉田建材、北京天開園林、南京火天集團